消防工程師行業(yè)前景是什么,消防工程師前景如何

　　全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner公布了將在2018年對大部分企業(yè)機構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。筆者從公布的內(nèi)容判斷，目前較火的AI以及AR/VR等沉浸式的體驗將成為近期的熱點。

　　Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢；這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預(yù)計達到臨界點。

　　Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley認(rèn)為，“Gartner的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢（top10 strategic technology trends for 2018）與智能數(shù)字格網(wǎng)（Intelligent Digital Mesh）息息相關(guān)。智能數(shù)字格網(wǎng)是未來數(shù)字化業(yè)務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮這些技術(shù)趨勢，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險?！?/p>

　　前三個戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢探討了人工智能（AI）與機器學(xué)習(xí)（machinelearning）將如何滲透至幾乎任意領(lǐng)域，并代表著未來五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個主戰(zhàn)場。隨后的四個趨勢集中于混合數(shù)字與物理世界，以打造一個沉浸式、數(shù)字增強型環(huán)境。最后三個趨勢則指的是利用不斷擴大的人員與商業(yè)規(guī)模以及設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)之間的連接，實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。

　　接下來我們盤點下2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢：

　　1.人工智能基礎(chǔ)（AI Foundation）

　　至少到2020年之前，創(chuàng)建能夠自我學(xué)習(xí)、調(diào)整并有望自主行動的系統(tǒng)都是技術(shù)提供商的一個重要戰(zhàn)場。直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗的能力都將是數(shù)字化計劃取得成功的關(guān)鍵推動力。

　　Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley認(rèn)為，“人工智能技術(shù)正在快速演化，各企業(yè)機構(gòu)必須對技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術(shù)構(gòu)建人工智能增強型系統(tǒng)。投資領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、算法、選擇訓(xùn)練方法和建模。數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員與業(yè)務(wù)流程所有者等多方支持者將需要一起工作。”

　　2.智能應(yīng)用與分析（Intelligent Apps and Analytics）

　　在今后幾年里，幾乎任一應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用，若無人工智能與機器學(xué)習(xí)，這些應(yīng)用程序?qū)o法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。智能應(yīng)用在人類與系統(tǒng)之間搭起了一個全新智能中間層，有望改變工作的本質(zhì)以及工作場所的結(jié)構(gòu)。

　　在廣大軟件與服務(wù)市場內(nèi)，人工智能已成為下一個關(guān)鍵領(lǐng)域，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過高級分析、智能流程和先進的用戶體驗等形式通過人工智能為新版本增加商業(yè)價值。

　　“在探索智能應(yīng)用時應(yīng)將其作為增強人類活動的一種方式，而非簡單地替代人類。增強分析是一個格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運營工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家（citizen data scientist），利用機器學(xué)習(xí)自動完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享?！盙artner副總裁兼院士級分析師David Cearley指出。

　　壹佰案例人工智能方向聯(lián)席主席、微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇則認(rèn)為，“進入爆發(fā)期的人工智能目前在圖像識別、無人駕駛、廣告、翻譯、搜索等領(lǐng)域得到了突破性的進展，但如何真正利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)給業(yè)務(wù)帶來幫助，如何利用人工智能驅(qū)動增長、提升效率是我們選題的重點。”

　　3.智能物件（Intelligent Things）

　　智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型，轉(zhuǎn)而利用人工智能實現(xiàn)高級行為并更加自然地與周圍環(huán)境及人類進行互動的實物。人工智能正在大力推動全新智能物件（如：自動駕駛車輛、機器人與無人機）的進步并為許多既有物件（例如與消費者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng)）帶來更強功能。

　　目前，用于受控環(huán)境（例如耕作與采礦）下的自動駕駛汽車（automobile vehicles）是智能物件快速成長的一個領(lǐng)域。到2022年，我們可能將親眼目睹自動駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實例。不過，駕駛員可能是自動駕駛汽車的普及的一個必要條件，以防發(fā)生意外技術(shù)故障。至少在未來五年內(nèi)，我們預(yù)測需要駕駛員的半自動汽車將占主導(dǎo)地位。在此期間，制造商將更加嚴(yán)格地測試技術(shù)，同時法律法規(guī)問題以及文化接受度等非技術(shù)性問題也將得到解決。

　　4.數(shù)字孿生（Digital Twin）

　　數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實的實體或系統(tǒng)。在今后三至五年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)項目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明，并于當(dāng)前引領(lǐng)著人們對于數(shù)字孿生的興趣。精心設(shè)計的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望極大地改進企業(yè)決策。這些數(shù)字孿生與其真實的對應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進運營并提升價值。首先，各企業(yè)機構(gòu)將只是實施數(shù)字孿生，然后隨著時間的推移而不斷改進它們，提高其收集數(shù)據(jù)、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析與規(guī)則并有效響應(yīng)商業(yè)目標(biāo)的能力。

　　“久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實對應(yīng)物動態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能，以實現(xiàn)高級模擬、運行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營銷人員、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長期轉(zhuǎn)變?！?/p>

　　5.從云到邊緣（Cloud to the Edge）

　　邊緣計算（Edge computing）描述了一種計算拓撲，在這種拓撲結(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強大功能均支持分布式模式。各企業(yè)應(yīng)著手將邊緣設(shè)計模式用于基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)之中——對于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此。

　　雖然許多人將云與邊緣視作競爭方法，但云實際上是一種計算方式，在這種情況下，可彈性擴展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付，且天生就無需集中模式。

　　從互補概念考慮時，云可作為創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向型模式以及集中控制和協(xié)作結(jié)構(gòu)的一種技術(shù)方式，而邊緣則用作交付方式，從而以離散或分布式流程執(zhí)行云服務(wù)的各個環(huán)節(jié)。

　　6.會話式平臺（Conversational Platforms）

　　在人類與數(shù)字化世界互動方面，會話式平臺將推動下一個重大模式轉(zhuǎn)變。詮釋意圖的負擔(dān)從用戶交給了計算機。該平臺接收用戶的問題或命令，然后通過執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢問更多輸入信息來響應(yīng)。在接下來的幾年內(nèi)，會話界面將成為用戶互動的一個首要設(shè)計目標(biāo)，并通過專用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺及應(yīng)用來實現(xiàn)。

　　“在理解語言以及用戶基本意圖方面，會話式平臺已經(jīng)達到了臨界點，但仍有所不足。會話式平臺面臨的挑戰(zhàn)在于用戶必須以非常結(jié)構(gòu)化的方式進行溝通，而這通常都是令人失望的體驗。會話模型的穩(wěn)健性以及用于訪問、調(diào)用與協(xié)調(diào)第三方服務(wù)以交付復(fù)雜結(jié)果的應(yīng)用程序接口（API）及事件模型是各類會話式平臺之間的主要區(qū)別要素?！盙artner副總裁兼院士級分析師David Cearley認(rèn)為。

　　7.沉浸式體驗（Immersive Experience）

　　會話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式，而虛擬、增強和混合現(xiàn)實（virtual, augmented and mixed reality）則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動的方式。目前，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實市場尚不成熟，還處于碎片化階段。不過，人們對該領(lǐng)域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實應(yīng)用，然而這些高級娛樂應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價值微乎其微。為了推動實現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實應(yīng)用的真實場景，以提高員工的工作效率，同時優(yōu)化設(shè)計、培訓(xùn)和可視化過程。

　　作為一種融合并拓展了虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)功能的沉浸式體驗類型，混合現(xiàn)實應(yīng)運而生。作為一種特別的沉浸式體驗，這種技術(shù)十分引人注意，因為它優(yōu)化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動的方式。混合現(xiàn)實跨度極大，包括用于增強或虛擬現(xiàn)實的頭盔式顯示器以及智能手機、基于平板的增強現(xiàn)實和環(huán)境傳感器的應(yīng)用等?；旌犀F(xiàn)實代表了人們觀察并與數(shù)字世界互動的范圍。目前包括華為、小米、ivvi手機等手機品牌也在積極布局AI和AR領(lǐng)域，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，以AR為代表的沉浸式體驗的新交互方式將成為下一個計算平臺。其中華為還發(fā)布了基于AI的新一代芯片。

　　“對于UX，一句「用的爽」似乎可以概括全部，但是「用的爽」背后是一整套用研、設(shè)計、體驗、情境、心理學(xué)等復(fù)雜結(jié)合的結(jié)果，更不要說在一些新設(shè)備上（比如VR，比如智能音響）如履薄冰的嘗試，我們都在試圖找出注重體驗的公司在這一年間細微到每個按鈕變動的原因，找到驅(qū)動產(chǎn)品「更爽」的設(shè)計體驗動能。”壹佰案例體驗設(shè)計方向聯(lián)席主席、騰訊用戶研究與體驗設(shè)計中心總經(jīng)理陳妍認(rèn)為。

　　8.區(qū)塊鏈（Blockchain）

　　區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機制截然不同，可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。

　　雖然有關(guān)區(qū)塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè)，但區(qū)塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用前景，比如政府部門、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等。雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響，但是對區(qū)塊鏈的展望勝過區(qū)塊鏈的現(xiàn)實，而且許多相關(guān)技術(shù)在未來兩到三年內(nèi)難以成熟。

　　9.事件驅(qū)動（Event Driven）

　　數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心圍繞以下理念，即：企業(yè)總是保持高度敏感，隨時準(zhǔn)備探索利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)時刻。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達的任何事物，反映出明顯的新狀態(tài)或狀態(tài)變化，比如完成訂單或飛機著陸等。借助事件代理（event brokers）、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理（in-memorydata management）和人工智能，人們可以更迅速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件并進行更加詳細的分析。

　　不過，如果缺乏文化和領(lǐng)導(dǎo)力變革，技術(shù)本身也難以實現(xiàn)事件驅(qū)動模式的全部價值。數(shù)字化業(yè)務(wù)促使IT領(lǐng)導(dǎo)者、規(guī)劃者和架構(gòu)者從本身需求出發(fā)去積極地采用事件思維（event thinking）。

　　10.持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任（Continuous Adaptive Risk and Trust）

　　為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計劃面對高級定向攻擊時仍能有效實施，安全和風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任評估（CARTA）方法，以實現(xiàn)基于風(fēng)險和信任且?guī)в羞m應(yīng)性反應(yīng)的實時決策。安全基礎(chǔ)架構(gòu)必須在任何地方都具有自適應(yīng)性，以便更好地利用機會并管理風(fēng)險，從而確保安全性能夠跟上數(shù)字化業(yè)務(wù)的速度。

　　作為持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任評估的一部分，各企業(yè)機構(gòu)必須克服安全團隊和應(yīng)用團隊之間的障礙，就像DevOps工具和流程彌合開發(fā)和運營之間的差別一樣。信息安全架構(gòu)師應(yīng)嘗試從多點協(xié)同將安全測試融入DevOps工作流程之中，在此過程中，他們必須以十分透明的方式與開發(fā)人員合作，并且保持DevOps的團隊合作、敏捷性和速度以及開發(fā)環(huán)境的靈活性，從而實現(xiàn)“DevSecOps”。

　　運行時，持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任評估也可與誘捕技術(shù)（deception technology）等聯(lián)合應(yīng)用。虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進步已使“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”（adaptive honeypot）的部署、管理和監(jiān)控變得更加容易，而后者是網(wǎng)絡(luò)誘捕的基本組成部分。

　　研發(fā)戰(zhàn)略演進研究榜單

　　2017年，通過對全球軟件研發(fā)行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)進行深度調(diào)查，由小米副總裁、智能硬件負責(zé)人 唐沐、騰訊用戶研究與體驗設(shè)計中心總經(jīng)理 陳妍、七牛云創(chuàng)始人兼CEO 許式偉、微軟亞洲研究院主任研究員 鄭宇等15位垂直領(lǐng)域?qū)＜医M成的委員會對過去發(fā)生的研發(fā)實踐進行甄選，最終評選出一份具有研發(fā)戰(zhàn)略演進研究價值的榜單。

　　這份榜單集合了人工智能、智能物件、云平臺、區(qū)塊鏈等多個領(lǐng)域的優(yōu)秀技術(shù)實踐成果，來自微軟、谷歌、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴等領(lǐng)先的技術(shù)型企業(yè)。印證了2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，未來的科技創(chuàng)新已經(jīng)開始，并且越來越貼近人們的生活。從智能音箱到無人駕駛，從云平臺到區(qū)塊鏈，科技在改變著人們的生活，并帶來更多便利。